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DeepSeek如何赋能自然资源工作?这些领域已本地化部署(测绘地理信息篇)

发布日期:2025-03-10  来源:i自然全媒体  浏览次数:52
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核心提示:蛇年春节期间,DeepSeek横空出世,并快速进入人们的日常生活,在各行各业中发挥“特长”。信息技术的快速发展,对自然资源数字化治理能力提出了更高要求。春节以来,自然资源系统各行业领域前瞻性布局,抢占先机,迅速实施DeepSeek大模型本地化部署和跟进研究,以智能化赋能自然资源高质量发展。我们将陆续整理、编发各行业领域的部署和研究情况。今天,一起关注

蛇年春节期间,DeepSeek横空出世,并快速进入人们的日常生活,在各行各业中发挥“特长”。

信息技术的快速发展,对自然资源数字化治理能力提出了更高要求。春节以来,自然资源系统各行业领域前瞻性布局,抢占先机,迅速实施DeepSeek大模型本地化部署和跟进研究,以智能化赋能自然资源高质量发展。我们将陆续整理、编发各行业领域的部署和研究情况。

今天,一起关注测绘地理信息行业DeepSeek大模型本地化部署情况。

为落实自然资源部关于自然资源数字化治理能力提升行动部署,推动地理信息技术与人工智能、大数据深度融合,推动测绘地理信息事业高质量发展,近期,自然资源系统测绘地理信息行业相关单位先后完成DeepSeek大模型本地化部署。更多单位部署情况,将持续更新。

黑龙江测绘地理信息局:已开展大模型的创新应用

近日,黑龙江测绘地理信息局完成DeepSeek R1大模型本地化部署,并开展创新应用。在已有自研的遥感大模型基础上,遥感、语言大模型“双轮驱动”,打造测绘地理信息知识化、智能化服务新质生产力。

黑龙江测绘地理信息局抢前抓早,构建本地化大模型全链条引擎。春节复工后,第一时间组织开展DeepSeek大模型本地化部署与实践,形成了本地化大模型全链条应用服务能力,为行业管理智能化服务、地理信息开发应用、时空大数据分析挖掘等场景提供了“智慧大脑”和新质内核。

同时,黑龙江测绘地理信息局以时空大数据为基石,以实际业务场景为载体,开展了系列应用探索。未来,还将持续发力,进一步加大测绘地理信息智能化技术能力提升的部署与投入,持续开展人工智能在测绘生产、遥感智能解译、时空大数据分析挖掘等领域的应用实践,积极探索测绘地理信息转型升级,为自然资源管理和经济社会发展提供高质量服务与支撑。

陕西省地理空间大数据中心:实现“地理空间信息+AI”技术的前沿性探索

近日,陕西省地理空间大数据中心(以下简称“地信中心”)完成DeepSeek大模型多个版本在地信中心全栈式本地化部署,实现“地理空间信息+AI”技术的前沿性探索,为测绘地理信息转型升级注入强劲科技动能。

地信中心长期从事地理空间数据管理、分析挖掘、系统研发及应用服务等,并持续跟踪、吸收、应用IT前沿技术。在前期对OpenAI、通义千问等大模型的研究成果基础上,充分利用地信中心现有高性能服务器集群,迅速完成了DeepSeek大模型本地化部署,为地理空间数据管理、地理信息应用开发、地理信息智能问答等场景的智能化融合应用提供了强劲引擎,开辟了地理信息与人工智能技术深度融合新路径。

同时,基于DeepSeek等大模型,地信中心开展了数据清洗融合、辅助地图制图、信息推理分析三方面的应用探索。下一步,还将不断深化大模型在地理信息领域的垂直应用,积极拓展业务边界,持续丰富业务场景,让人工智能更好助力降本增效和业务转型升级,为测绘地理信息事业高质量发展注入强劲智慧动能。

重庆市地理信息和遥感中心:探索AI与测绘地理信息行业深度融合

近日,重庆市地理信息和遥感中心依托已有的算力集群,成功完成DeepSeek-R1 两款大语言模型的部署,开启DeepSeek在重庆测绘地理信息行业深度融合与落地应用的新探索。

通过本地化部署DeepSeek,实现将先进前沿AI技术引入日常工作体系,有效保障数据的安全性,进一步挖掘已有智能化算力硬件资源的应用价值。

据悉,重庆市地理信息和遥感中心还将积极探索DeepSeek与规划和自然资源行业的深度融合,进一步训练优化智能模型,探索地质数据智能分析、构建行业知识图谱、研究智能辅助决策等方向的深度应用。

湖南省自然资源厅属测绘单位:部署多版本DeepSeek模型,探索实践性应用

湖南省自然资源厅在前期深入研究国内外大模型的基础上,蛇年开年第一周,便迅速组织厅属事业单位实施DeepSeek的部署和跟进研究。

湖南省测绘科技研究所利用DeepSeek搭建HNCORS智能AI客服系统,实现信息高效检索和问题精准解答,提升了用户体验和服务效率。

湖南省第一测绘院将DeepSeek与实景三维生产相结合,解决生产过程中的难点;省第二测绘院将DeepSeek融入图像精准识别,提高地类图斑判别效率,降低人力成本;省第三测绘院基于不同应用场景,部署多版本DeepSeek模型服务,为内部研究工作提供了良好的基础环境,并利用RAG技术,构建外部知识库,在技术方案编制、公文撰写和校验等方面开展探索,结合数据治理工作,开展AI辅助生产工具研发,开发各类数据治理工具,以提升数据治理效率。

广东省国土资源测绘院:实现应用接入和本地化部署

近日,广东省国土资源测绘院AI大模型平台完成了DeepSeek满血版全面接入和DeepSeek-R1-70B的本地化部署,实现了DeepSeek模型在测绘院的应用接入和本地化部署、测绘地理信息行业知识库构建和智能体构建。在互联网环境下构建了自然资源法律法规知识问答助手、综合感知系统客服助手、测绘项目知识问答助手等多个智能体应用。

新疆乌鲁木齐市城市勘察测绘院:构建核心业务应用矩阵

近期,新疆乌鲁木齐市城市勘察测绘院(市基础地理信息中心)将DeepSeek大模型部署在内网云算力平台中,将其与测绘生产管理系统融合,构建了覆盖智能办公、数据查询分析、遥感影像解译、WebGIS开发等核心业务的应用矩阵,为自然资源管理工作注入强劲科技动能。

文字整理:路涛

来源:i自然全媒体

责任编辑:杨雪

 
 
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