information quality
定义：对信息的准确性、完整性、一致性、相关性、时限性、有效性以及需求的满意度等要素的要求与评价。
学科：新闻学与传播学_组织传播_组织传播信息类型
相关名词：数据治理 一致性 数据清洗
图片来源：视觉中国
【延伸阅读】
质量是指信息在特定环境中满足预定用途的能力。其核心要素包括准确性、完整性、一致性、相关性、时限性、有效性以及用户满意度。例如，准确性要求确保信息内容准确无误，完整性要求保证信息全面覆盖所有关键细节，时限性要求信息在需要时能够及时提供，等等。所有这些都能做到最好，说明信息质量高，用户的满意度也高。
评估信息质量并不是一件容易的事情。例如，对信息质量的把握具有一定的主观性（主要取决于用户），不能自动完成评估；再如，信息的来源通常是自治的、无组织的，缺乏有用的质量元数据，有些信息源甚至采取措施阻止信息质量评估；又如，大规模数据使得对整个信息集进行评估成为不可能，采用抽样技术则会降低评估的精确度。信息来源的无组织性，使得信息在内容和质量上易于遭受突变，不利于信息质量评估。
影响信息质量的因素很多，包括数据的来源和采集方式、数据处理和存储技术、信息系统的设计和实施，以及用户的需求和期望等。例如，不准确的数据采集方法可能导致错误信息的输入，而不当的数据存储或处理技术则可能损害信息的完整性和一致性。有效的信息系统设计应确保数据的正确处理和及时更新，而了解用户的具体需求则可以帮助提供进一步相关和有用的信息。
信息质量问题的表现多样，包括错误的数据、过时的信息、重复的数据记录等。这些问题不仅浪费资源，还可能误导决策，导致不利后果。因此，必须采取措施来提高信息质量，例如实施数据治理策略，使用先进的信息质量管理工具，以及定期进行信息质量评估等。通过这些方法，力求有效地监控和改进信息质量，确保信息的准确性和可靠性。
随着对信息质量认识的全面与深入，信息质量评估的研究逐渐突破了数据质量的局限性。2000年，发展出一种基于评估导向的信息质量标准的分类方法。它全面概括了信息质量评估各个方面，建立了信息质量评估标准体系。提出了协助维护和质量管理（assistance in maintenance&quality management；AIVO）信息质量评估方法，用于帮助评估信息质量状况，随时监视信息质量改进过程。信息质量评估标准有信息来源的稳定性和全面性两种。研究者提出了基于信息源抽样的自动化评估方法，提出了将主观评价和客观评价相结合，以简单性、最大/最小操作、权重平均值作为建立客观数据质量尺度的三种实用形式。
通过信息质量评价，可以发现信息质量中存在的问题，明确信息质量改进的方向，找寻信息质量改进的路径，促进信息质量的持续改进。在信息时代，随着对信息资源依赖性的增强，信息质量已经成为事关社会发展的重要因素，决定了信息在社会经济活动中的价值，以及信息产品、信息系统的社会价值和效用，对决策以及社会活动的再继续等具有重要意义。
随着大数据和人工智能技术的发展，能够处理和分析的数据量迅速增加，这不仅提高了信息管理的复杂性，也增加了维护高质量信息的难度。在这种环境下，预测技术和自动化工具将在信息质量管理中扮演更加重要的角色。同时，持续发展的信息质量标准和框架将有助于适应这些变化，确保能够提供符合最新要求的高质量信息。
责任编辑：张鹏辉
