大连理工大学“基于‘数据→情景→模型’的多类型冷链仓储设施布局优化技术”成果评价公告【2022（63号）】

供销合作社科学技术成果评价公告【（2022）63号】

基于“数据→情景→模型”的多类型冷链仓储设施布局优化技术

2022年12月，受大连理工大学委托，中华全国供销合作总社科技推广中心作为供销合作系统内唯一受总社委托开展科技成果管理相关工作的机构，按照科技部《科技成果评价办法》，本着“科学、独立、客观、公正”的原则，组织七位相关领域专家对“基于‘数据→情景→模型’的多类型冷链仓储设施布局优化技术”成果进行了科技评价。

本次科技成果评价专家组，由长江学者特聘教授、哈尔滨工业大学教授李一军，国家杰青、北京科技大学教授闫相斌，长江学者特聘教授、合肥工业大学教授刘心报，长江学者特聘教授、天津大学教授李敏强，长江学者特聘教授、东北财经大学教授唐加福，长江学者特聘教授、东北大学教授樊治平，东南大学教授赵林度7位专家组成。

专家组经评议认为，成果在国内首次开展了基于“数据→情景→模型”的多类型冷链仓储设施布局优化研究，考虑固定式与移动式两种预冷仓储资源，建立了多类型冷链仓储模式和系统性解决方案，构建了基于情景的冷链仓储资源智能建模与求解方法，按照理论指导实践的思想以松茸为例制定了采收与冷链储运技术规范，系统地解决了村镇农产品多类型冷链仓储资源网络布局难题，富有创新性，具有重要的学术价值和应用价值。成果研发的村镇多类型预冷服务网络设计和优化软件，通过嵌入村镇社区物流数据共享与集成平台，在陕西、黑龙江等多家涉农企业开展了示范应用，有利于解决村镇农产品多类型冷链仓储资源网络布局难题，经济和社会效益较显著。成果面向我国村镇冷链仓储设施运营管理实际需求，实现了生鲜农产品产前、产中、产后全链条冷链仓储资源的高效整合，为解决冷链仓储设施布局决策难题提供了新方法和新技术，有利于促进我国多类型冷链仓储一体化运营模式的建立，对于提高村镇冷链运营管理水平和降低农产品冷链仓储成本具有较大的应用价值和推广前景。成果总体达到国内先进水平。

经专家组全面审核，与会专家一致同意，由大连理工大学完成的“基于‘数据→情景→模型’的多类型冷链仓储设施布局优化技术”通过科技成果评价。

中华全国供销合作总社科技推广中心

                                                                                               2022年12月26日