新疆长绒棉作为棉花界的“白富美”，以棉铃大、纤维长、颜色白而著称，做成衣被暖和、透气、舒适，是老百姓日常生产生活中不可或缺的物资。

聚乙烯塑料薄膜作为掩盖物的爱护性栽培技术，对棉花种植来说有着早熟、优质、增产、增收的显著效果，为棉农带来丰厚回报的同时，也带来了不可避免的“白色污染”。

“如果棉田里的废旧地膜不收拾干净，棉花籽刚好长在残留的地膜上，会直接影响棉花的出苗率。时间一长，遭到污染的土壤将无法耕种。”2016年，李振业跟随正在新疆服务的南京林业大学研究生支教团实地参观并走访了棉农，了解到废旧地膜在分拣、回收、加工再利用等方面的难题，“这么高品质的棉花，就是由于地膜分拣困难导致种植成本增加，很多老百姓都不愿意再种植这个品种。”看到这个困境，李振业暗下决心，要利用所学专业为新疆的棉农们“排忧解难”。

回到学校后，李振业在学院领导、老师的帮助支持下，成立了一支包括本科生、硕士研究生和博士研究生在内的“双创”团队，利用寒暑假时间，先后带领团队成员走访了200余户棉农、30余家农村合作社、10余家棉花加工厂……“废旧地膜主要靠人工收拾，每亩地需要70元左右的费用，太贵了”“回收作业时棉花秸秆和地膜混合在一起，给后期地膜分拣加工带来了很大麻烦”……团队成员们深入一线，认真倾听农户以及棉花生产企业在实际中遇到的困难，从问题出发找寻破解之道。

经过长时间的摸索，团队发明了一种专门针对棉花地膜杂质进行光谱识别的技术，该技术利用高光谱成像配合独创的GWO-ELM算法，可以精准识别出传统机器无法识别的透明细小杂质。“传统识别只能可见光谱段成像信息，地膜识别率仅为30%；而通过我们的技术可见近红外光谱成像信息，地膜识别率高达98%。”团队成员、南京林业大学机械电子工程学院学生刘晨晖说。

在这项技术的基础上，团队还首创了多级压强自适应SmartWind地膜剔除系统。“这项技术不仅在剔除率上能达到97%以上，高于传统机械80%左右的剔除效果，更能把剔除精度缩小到4平方厘米，成品棉花质量的含杂率小于3%。”团队指导教师、南京林业大学机械电子工程学院副院长倪超说。

在核心技术取得突破后，2020年，团队研制的首台长绒棉分拣设备在新疆阿克苏市阿瓦提县试点成功，分拣效率提高了20倍。

为了让更多的棉农“眼见为实”，团队成员们挨家挨户推广宣传，免费为棉农们提供棉花分拣除杂服务。“南林大智能分拣团队”在当地棉农中的知名度也越来越高。

“我们一直为团队提供最大程度的支持和帮助。”南京林业大学机械电子工程学院党委副书记、副院长李婕说，“鼓励同学们把论文写在大地上，到基层和人民中去建功立业，在实现中国梦的伟大实践中书写别样精彩的人生。”

分拣机在有条不紊地运行着，李振业和棉农们一起畅想着这个金秋的好收成，柔软洁白的棉花和明亮耀眼的青春之花一同在祖国的边疆绽放。（记者杨甜子 通讯员方彦蘅 董瑞文）

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